2025년 생성형 AI 모델 중 IQ 테스트 1위를 차지한 Google Gemini 2.5 Pro의 IQ 점수는 128점으로 인간 상위 2% 수준입니다. OpenAI, Anthropic, Meta 등 주요 AI들의 IQ 순위와 실제 사용 후기, 선택 기준까지 상세히 알려드립니다.
2025년 생성형 AI IQ 테스트 제미나이 2.5 Pro IQ 128점 1위
2025년 AI의 두뇌 싸움이 시작됐다. 우리는 일상 속에서 생성형 AI를 자주 마주합니다. 하지만 이 AI들이 과연 어느 정도 ‘똑똑’할까요? 그냥 말만 잘하는 걸까요, 아니면 실제로 인간처럼 논리적 사고가 가능할까요?
TrackingAI.org는 이를 실험하기 위해 2025년 총 23개의 생성형 AI 모델을 대상으로 국제 지능지수 테스트인 Mensa Norway IQ 테스트를 실시했습니다.
그 결과는 충격적이었습니다. 일부 AI는 인간 평균 IQ(100점)를 크게 상회하며, 인간 수준 혹은 그 이상의 ‘인지 능력’을 보여줬기 때문입니다.
생성형 AI란 무엇인가?
생성형 AI(Generative AI)는 사람처럼 스스로 콘텐츠를 만들어내는 인공지능입니다.
텍스트, 이미지, 음성, 코드 등을 자동으로 생성하며, 현재 가장 널리 알려진 모델은 아래와 같습니다:
- ChatGPT (OpenAI)
- Gemini (Google)
- Claude (Anthropic)
- Grok (xAI, Elon Musk)
이 기술은 검색, 요약, 번역, 질문응답, 보고서 작성 등 다양한 분야에서 실질적으로 활용되고 있습니다.
2025년 생성형 AI IQ 테스트 상위 10위 결과
아래는 TrackingAI가 공개한 온라인 테스트 기준 상위 AI 모델 순위입니다.
테스트는 최근 7회 결과의 평균 점수로 산출되었으며, Mensa Norway 공식 IQ 테스트를 기반으로 했습니다.
| 순위 | 모델명 | 소속 | 평균 IQ 점수 |
|---|---|---|---|
| 1위 | Gemini 2.5 Pro Experimental | 128 | |
| 2위 | o1 | OpenAI | 125 |
| 3위 | Claude 3.7 Sonnet Extended | Anthropic | 120 |
| 4위 | GPT-4.5 Preview | OpenAI | 114 |
| 5위 | o3 Mini | OpenAI | 111 |
| 6위 | o1 Pro | OpenAI | 110 |
| 7위 | Claude 3.5 Haiku | Anthropic | 109 |
| 8위 | GPT-4 (Vision) | OpenAI | 107 |
| 9위 | o3 Mini High | OpenAI | 105 |
| 10위 | GPT-3.5 Turbo | OpenAI | 102 |
저는 직접 GPT-4와 Gemini Pro를 번갈아가며 사용해봤습니다. 문장 구성은 GPT가 매끄러웠지만, 복잡한 추론과 수치 계산은 Gemini가 더 정확했습니다.
실제로 제 업무에 적용했을 때도 Gemini가 데이터를 요약하고 시각화하는 데 강점을 보였어요.
오프라인 테스트 결과는?
TrackingAI는 오프라인 환경에서도 테스트를 진행했습니다. AI가 사람처럼 실제 환경에서 얼마나 정확하게 문제를 풀 수 있는지 확인하기 위해서였죠. 아래는 오프라인 테스트 상위 모델입니다:
| 순위 | 모델명 | 오프라인 IQ 점수 |
|---|---|---|
| 1위 | Gemini 2.5 Pro Experimental | 116 |
| 2위 | o1 Pro | 110 |
| 3위 | Claude 3.7 Sonnet Extended | 107 |
오픈AI의 압도적 성과
상위 10위 안에 무려 7개 모델이 오픈AI 제품이라는 점은 주목할 만합니다. 이는 오픈AI가 다양한 세분화된 모델(o1, o3 mini, o1 Pro 등)을 통해 성능 최적화를 이뤘다는 방증입니다.
➡ 실제 사용 시, GPT-4.5 Preview 모델은 컨텐츠 품질과 문맥 이해력이 우수하여 문서 작성이나 이메일 자동화에 매우 효과적이었습니다.
하위권 AI 모델은?
반면, Meta의 LLaMA-3.3 및 LLaMA-3.2 Vision 모델은 하위권에 머물렀습니다. 또한 xAI의 Grok-3, Grok-3 Think 역시 IQ 평균이 90점을 넘지 못해 실망스러운 결과를 보였습니다.
⚠ 이러한 결과는 특정 모델이 복잡한 논리 추론에는 약할 수 있음을 시사합니다.
IQ가 높으면 최고의 AI일까?
절대 그렇지 않습니다. IQ는 추론, 패턴 인식 능력을 측정하는 지표일 뿐, 실제 사용 환경에서는 아래와 같은 요소들이 더 중요할 수 있습니다:
- 문맥 이해력
- 안전성 및 편향 방지
- 사용자 친화적 인터페이스
- 멀티모달 대응 능력 (텍스트+이미지+음성)
즉, 사용 목적에 따라 가장 적합한 AI는 달라질 수 있습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q1. Mensa Norway IQ 테스트는 신뢰할 수 있나요?
A. 네, Mensa Norway는 전 세계적으로 공인된 지능검사 중 하나이며, AI 모델 평가에도 활용됩니다.
Q2. IQ 점수가 높은 AI가 항상 더 좋은가요?
A. 아닙니다. IQ는 특정 문제 해결 능력을 보여줄 뿐이며, 실제 사용에선 문맥 이해, 반응 속도, 사용자 경험 등이 더 중요할 수 있습니다.
Q3. Gemini 2.5 Pro는 어디에서 사용 가능한가요?
A. Google Workspace 통합 서비스(Gemini for Docs, Gmail, Sheets 등)나 Bard 플랫폼을 통해 이용 가능합니다.
결론: 생성형 AI의 진화, 단순한 '대화'를 넘어 '사고'로
2025년 TrackingAI의 Mensa Norway 테스트 결과는 생성형 AI 기술의 놀라운 발전을 보여줍니다.
Google의 Gemini 2.5 Pro는 IQ 128점이라는 수치를 기록하며 인간 상위 2% 수준에 해당하는 논리적 사고력을 증명했습니다. 이는 단순한 언어 생성 기능을 넘어서, AI가 고차원적 추론 능력까지 갖추고 있다는 사실을 말해줍니다.
그러나 AI의 우수성은 IQ 점수 하나로 단정할 수 없습니다. 실제 업무나 일상에서 AI의 역할은 다양하며, 문맥 이해, 사용자 편의성, 멀티모달 처리 능력 등 종합적인 평가가 필요합니다.
제 경험상, 문서 요약은 GPT 계열이, 복잡한 수치 계산과 그래픽 요약은 Gemini가 우수했습니다. 결국 사용자는 자신의 목적과 상황에 맞는 AI를 선택해야 합니다. 이는 스마트폰을 고를 때 스펙만 보지 않고, 실제 사용 후기를 참고하는 것과 비슷합니다.
앞으로도 생성형 AI는 계속해서 진화할 것입니다. 여러분은 어떤 AI를 쓰고 계신가요? 그리고 만족하시나요? 이 글을 통해 여러분의 AI 선택에 도움이 되길 바랍니다.